يبدو أن الجميع يتحدث عن DeepSeek R-1، نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الجديد الذي طورته شركة DeepSeek الصينية. يدعي بعض المستخدمين أنه يعادل أو حتى يتفوق على نموذج o1 من OpenAI من حيث القدرات الاستدلالية.
حاليًا، يمكن استخدام DeepSeek مجانًا، وهي أخبار رائعة للمستخدمين، لكنها تطرح بعض التساؤلات. مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، كيف يتم إدارة تكاليف الخوادم؟
بالطبع، تكاليف تشغيل الأجهزة ليست رخيصة، أليس كذلك؟
المنطق هنا يشير إلى أن البيانات هي العامل الأساسي. البيانات هي شريان الحياة لنماذج الذكاء الاصطناعي. على الأرجح، تقوم الشركة بجمع بيانات المستخدمين بطريقة ما لتعزيز نموذج التداول الكمي لديها أو لتحقيق شكل آخر من أشكال الربح.
لذا، إذا كنت قلقًا بشأن خصوصية البيانات ولكنك لا تزال ترغب في استخدام R1 دون مشاركة بياناتك، فإن أفضل طريقة هي تشغيل النموذج على الكمبيوتر.
ما هو DeepSeek R-1؟
قبل بضعة أيام، تم الكشف عن DeepSeek R-1 كنموذج مفتوح المصدر بالكامل، مما يعني أن أي شخص يمكنه أخذ الكود الأساسي، تكييفه، وحتى تحسينه وفقًا لاحتياجاته الخاصة.
من الناحية الفنية، ينحدر DeepSeek R-1 (المختصر غالبًا بـ R1) من نموذج أساسي كبير يُسمى DeepSeek-V3. قام المطورون بعد ذلك بتحسين هذا النموذج من خلال الجمع بين الضبط الدقيق المُشرف عليه (SFT) باستخدام بيانات عالية الجودة مُصنفة بواسطة البشر، والتعلم المعزز (RL).
والنتيجة هي روبوت محادثة يمكنه التعامل مع المهام المعقدة، وكشف خطوات التفكير وراء الأسئلة الصعبة (أحيانًا بشكل أكثر وضوحًا من النماذج الأخرى)، وحتى تقديم الأكواد البرمجية في واجهة المحادثة لاختبارها بسرعة.
بصراحة، النموذج مثير للإعجاب، خاصةً كونه مفتوح المصدر.
كيفية تشغيله على الكمبيوتر
لتشغيل DeepSeek R-1 على الكمبيوتر، سنستخدم أداة تُسمى Ollama.
Ollama هي أداة مفتوحة المصدر تسمح للمستخدمين بتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الكمبيوتر على أجهزتهم. وهي متاحة لأنظمة macOS وLinux وWindows.
قم بزيارة الموقع الرسمي لـ Ollama وانقر على زر “Download”. بعد ذلك، قم بتثبيته على نظامك.
كيفية تثبيت DeepSeek R-1 على الكمبيوتر واستخدامه
لتأكيد نجاح التثبيت، افتح terminal وقم بتنفيذ الأمر التالي:
ollama -v
يجب أن ترى رقم الإصدار الخاص بـ Ollama بدلًا من ظهور خطأ.
تحت علامة التبويب “Models”، ابحث عن الكلمة المفتاحية “deepseek”، وسيظهر لك “deepseek-r1” كأول نتيجة في القائمة.
انقر عليه، وستلاحظ في قسم النماذج وجود أحجام مختلفة للنماذج تتراوح من 5 مليار إلى 671 مليار معلمة. كقاعدة عامة، النماذج الأكبر تتطلب وحدات معالجة رسومية (GPU) أكثر قوة لتشغيلها.
النماذج الأصغر مثل الإصدار ذو 8 مليارات معلمة يمكن تشغيلها على وحدات GPU ذات ذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) بسعة 8 جيجابايت. بينما تتطلب النماذج الأكبر موارد أكبر بكثير (راجع قسم متطلبات VRAM وGPU أدناه).
لتنزيل وتشغيل النموذج ذو 8 مليارات معلمة، استخدم الأمر التالي:
ollama run deepseek-r1:8b
سيبدأ النموذج في التنزيل (حوالي 4.9 جيجابايت). تأكد من توفر مساحة كافية على القرص قبل المتابعة.
بمجرد اكتمال التنزيل، سيتم تشغيل النموذج على الكمبيوتر. يمكنك البدء في الدردشة معه على الفور.
لنختبره باستخدام هذا المثال:
السؤال: ما هو DeepSeek R-1؟
الإجابة: DeepSeek-R-1 هو مساعد ذكاء اصطناعي طورته الشركة الصينية DeepSeek. تم تصميمه لتقديم إجابات ومساعدة في مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك الرياضيات، البرمجة، معالجة اللغة الطبيعية، والمزيد. إذا كان لديك أي أسئلة أو تحتاج إلى مساعدة في شيء ما، فلا تتردد في السؤال!
رائع. النموذج سريع ويعمل حتى إذا قمت بفصل الاتصال بالإنترنت. لاحظ أنه حتى إذا كنت متصلاً بالإنترنت، فإن النموذج لا يمكنه الوصول إلى الويب.
السؤال: ما هو أحدث سعر لـ AAPL؟
الإجابة: بصفتي مساعد ذكاء اصطناعي، ليس لدي إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي، لذا لا يمكنني تقديم أحدث سعر لسهم Apple Inc. (AAPL). للحصول على المعلومات الأكثر دقة وحداثة، أنصحك بالتحقق من منصات الأخبار المالية أو خدمة الوساطة الخاصة بك.
أشياء أخرى يمكن لـ Ollama القيام بها:
- تشغيل نماذج LLMs على الكمبيوتر، بما في ذلك LLaMA2 وPhi 4 وMistral وGemma 2.
- السماح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة نماذج LLMs الخاصة بهم.
- تجميع أوزان النماذج، التكوين، والبيانات في حزمة واحدة.
- تحسين إعدادات وتفاصيل التكوين، بما في ذلك استخدام GPU.
متطلبات GPU وVRAM
تعتمد متطلبات VRAM لـ DeepSeek-R1 على عوامل مثل حجم النموذج، عدد المعلمات، وتقنيات التكميم. فيما يلي نظرة عامة مفصلة عن احتياجات VRAM لـ DeepSeek-R1 ونماذجه المقطرة، جنبًا إلى جنب مع وحدات GPU الموصى بها:
ملاحظات رئيسية حول استخدام VRAM:
- إعدادات GPU الموزعة للنماذج الأكبر: يتطلب تشغيل DeepSeek-R1-Zero وDeepSeek-R1 قدرًا كبيرًا من VRAM، مما يستلزم إعدادات GPU موزعة (مثل NVIDIA A100 أو H100 في إعدادات متعددة GPU) لأداء مثالي.
- توافق النماذج المقطرة مع GPU واحد: تم تحسين النماذج المقطرة لتشغيلها على وحدات GPU واحدة مع احتياجات VRAM أقل، بدءًا من 0.7 جيجابايت فقط.
- استهلاك ذاكرة إضافية: قد يتم استهلاك ذاكرة إضافية للمهام مثل التنشيط، المخازن المؤقتة، ومعالجة الدُفعات.
لماذا تشغيله على الكمبيوتر؟
بالطبع، روبوت المحادثة على الويب وتطبيق الهاتف لـ DeepSeek مجانيان ومريحان للغاية. لا تحتاج إلى إعداد أي شيء، وميزات مثل DeepThink والبحث على الويب متاحة مباشرة. لكن هناك بعض الأسباب التي قد تجعل التشغيل على الكمبيوتر خيارًا أفضل:
الخصوصية
عند استخدام الإصدارات عبر الويب أو التطبيق، يتم إرسال استفساراتك — وأي مرفقات ملفات — إلى خوادم DeepSeek للمعالجة. ماذا يحدث لتلك البيانات؟ لا نعرف. تشغيل النموذج على الكمبيوتر يضمن بقاء بياناتك على جهازك، مما يمنحك سيطرة كاملة على خصوصيتك.
الوصول دون اتصال
تشغيل النموذج على الكمبيوتر يعني أنك لست بحاجة إلى اتصال بالإنترنت. إذا كنت مسافرًا، أو تعاني من اتصال Wi-Fi متقطع، أو تفضل العمل دون اتصال، فإن الإعدادات على الكمبيوتر تتيح لك استخدام DeepSeek في أي وقت وأي مكان.
التأقلم مع المستقبل
قد تكون خدمات DeepSeek مجانية الآن، ولكن من غير المرجح أن يستمر ذلك إلى الأبد. في مرحلة ما، سيحتاجون إلى تحقيق الربح، وقد تتبع ذلك قيود على الاستخدام أو رسوم اشتراك. من خلال تشغيل النموذج على الكمبيوتر، يمكنك تجاوز هذه القيود تمامًا.
المرونة
مع الإصدار الكمبيوتر، لست مقيدًا بالإعدادات الافتراضية. هل تريد تحسين النموذج؟ دمجه مع أدوات أخرى؟ بناء واجهة مخصصة؟ طبيعة DeepSeek R-1 المفتوحة المصدر تمنحك إمكانيات لا نهائية.
قد يهمك:-
تنزيل DeepSeek V3 اخر اصدار مجانا
الخلاصة
في هذه المرحلة، لا يزال من غير الواضح كيف تتعامل DeepSeek مع بيانات المستخدمين. إذا لم تكن قلقًا بشأن خصوصية البيانات، فقد يكون استخدام الإصدارات عبر الويب أو التطبيق هو الخيار الأفضل نظرًا لسهولة استخدامهما وتوفيرهما لميزات مثل DeepThink والبحث على الويب. ولكن إذا كنت من الأشخاص الذين يهتمون بمصير بياناتهم، فإن تشغيل النموذج على الكمبيوتر هو بديل جيد يجب مراعاته.
تم تصميم نماذج DeepSeek لتشغيلها بشكل جيد حتى على الأجهزة التي ليست قوية جدًا. بينما تتطلب النماذج الأكبر مثل DeepSeek-R1-Zero إعدادات GPU موزعة، فإن الإصدارات المقطرة تجعل من الممكن تشغيلها بسلاسة على GPU واحد مع متطلبات أقل بكثير.
إذا كنت لا تحب استخدام terminal، يمكنك دائمًا إضافة واجهة مستخدم بسيطة باستخدام أدوات مثل Gradio أو Chatbox AI. سأكتب دليلًا حول كيفية إعداد ذلك في المقالة القادمة. في الوقت الحالي، أتمنى أن يساعدك هذا المنشور في البدء. شاركني أفكارك أو إذا واجهتك أي مشكلات، فلا تتردد في مشاركتها في التعليقات.
